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Produkte zum Begriff Neuronale Netze:


  • Leere Netze
    Leere Netze

    Amir (Hamid Reza Abbasi) liebt Narges (Sadaf Asgari) und Narges liebt Amir. Sie träumen davon, ein gemeinsames Leben aufzubauen, doch als Amir seinen Job verliert, rückt eine Heirat in weite Ferne - zu hoch ist der Brautpreis, den die iranischen Traditionen von ihm verlangen. In der Hoffnung, die Klassenunterschiede mit harter Arbeit überwinden zu können, heuert Amir bei einer ländlichen Fischerei an der rauen Küste des Kaspischen Meeres an und verstrickt sich dort in kriminelle Machenschaften illegaler Kaviar-Wilderei. Zunehmend gerät Amir in einen gefährlichen Sog, der auch die Beziehung zu Narges gefährdet... Mit seinem visuell beeindruckenden Debütfilm 'Leere Netze' (2023) entfaltet Regisseur Behrooz Karamizade eine poetische Liebesgeschichte und zeichnet zugleich ein eindringliches Porträt der jungen Generation im Iran. Er erzählt von ihrer Hoffnung nach einer freieren Zukunft und beleuchtet die lebensgefährlichen Fluchtbewegungen im Iran der Gegenwart. Ein kraftvolles Drama über zementierte Ungleichheiten und ein hochaktueller Film aus dem Iran, der in einer unruhigen und brisanten Zeit entstanden ist. 'Leere Netze' gewährt uns so einen tiefen Einblick in die heutige iranische Gesellschaft und erhielt damit den Deutschen Drehbuchpreis 2021 für das beste unverfilmte Drehbuch, die wichtigste Auszeichnung für Drehbuchautor:innen in Deutschland. Produziert wurde dieser Film von der 'Basis Berlin' Filmproduktion in Koproduktion mit 'Living Pictures Production', 'Rainy Pictures' und 'ZDF / Das kleine Fernsehspiel' sowie 'ARTE', gefördert durch die 'BKM', 'Hessen Film & Medien', das 'Kuratorium Junger Deutscher Film' sowie den Deutsche Filmförderfonds 'DFFF'.

    Preis: 2.99 € | Versand*: 0.00 €
  • Leere Netze (DVD)
    Leere Netze (DVD)

    Amir (Hamid Reza Abbasi) liebt Narges (Sadaf Asgari) und Narges liebt Amir. Sie träumen davon, ein gemeinsames Leben aufzubauen, doch als Amir seinen Job verliert, rückt eine Heirat in weite Ferne -...

    Preis: 4.99 € | Versand*: 1.99 €
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  • Wie programmiert man neuronale Netze?

    Um neuronale Netze zu programmieren, benötigt man eine Programmiersprache wie Python und ein Framework wie TensorFlow oder PyTorch. Zunächst müssen die Daten für das Training vorbereitet werden. Dann werden die Schichten des neuronalen Netzes definiert und die Gewichte initialisiert. Anschließend erfolgt das Training, bei dem die Gewichte angepasst werden, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen.

  • Können künstliche neuronale Netze Gefühle haben?

    Nein, künstliche neuronale Netze können keine Gefühle haben. Sie sind lediglich mathematische Modelle, die Informationen verarbeiten und Muster erkennen können. Gefühle sind hingegen eine komplexe menschliche Erfahrung, die auf biologischen und psychologischen Prozessen beruht.

  • Sollte man für schnelle neuronale Netze C oder C++ verwenden?

    Es hängt von verschiedenen Faktoren ab. C++ bietet eine höhere Abstraktionsebene und kann die Entwicklung von neuronalen Netzen erleichtern. C hingegen bietet eine bessere Kontrolle über die Hardware und kann in einigen Fällen eine bessere Leistung erzielen. Letztendlich sollte die Wahl von der spezifischen Anwendung und den Anforderungen abhängen.

  • Ist die CPU oder die GPU wichtiger, um neuronale Netze zu trainieren?

    Beide die CPU und die GPU spielen eine wichtige Rolle beim Training neuronaler Netze. Die CPU ist für die allgemeine Verarbeitung und Steuerung des Trainingsprozesses verantwortlich, während die GPU für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und mathematischer Operationen verwendet wird. Die GPU ist jedoch oft leistungsfähiger und kann das Training beschleunigen, insbesondere bei komplexen Modellen und großen Datensätzen.

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  • Wie funktioniert neuronale Verrechnung?

    Neuronale Verrechnung bezieht sich auf die Art und Weise, wie Neuronen im Gehirn Informationen verarbeiten. Neuronen empfangen elektrische Signale von anderen Neuronen über Synapsen, die dann in ihrem Zellkörper verrechnet werden. Diese Verrechnung kann sowohl erregend (aktivierend) als auch hemmend (deaktivierend) sein und ermöglicht es dem Gehirn, komplexe Informationen zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.

  • Was ist neuronale Verrechnung?

    Neuronale Verrechnung bezieht sich auf den Prozess, bei dem Neuronen im Gehirn Informationen verarbeiten und miteinander kombinieren. Dabei werden elektrische Signale durch die Neuronen weitergeleitet und durch synaptische Verbindungen zwischen den Neuronen übertragen. Diese Verrechnung ermöglicht es dem Gehirn, komplexe Aufgaben wie Wahrnehmung, Denken und Entscheidungsfindung zu bewältigen.

  • Was ist neuronale Verrechnung?

    Neuronale Verrechnung bezieht sich auf den Prozess, bei dem Neuronen im Gehirn Informationen empfangen, verarbeiten und weiterleiten. Dabei werden elektrische Signale zwischen den Neuronen über synaptische Verbindungen übertragen und in komplexen Netzwerken verrechnet. Dies ermöglicht die Informationsverarbeitung und -integration, die für die Funktion des Gehirns und die Wahrnehmung, das Denken und das Verhalten von entscheidender Bedeutung ist.

  • Was sind neuronale Mechanismen?

    Neuronale Mechanismen sind Prozesse im Gehirn, die die Funktionsweise von Neuronen und neuronalen Netzwerken beeinflussen. Sie umfassen unter anderem die Übertragung von elektrischen Signalen zwischen Neuronen, die Freisetzung und Aufnahme von Neurotransmittern sowie die Veränderung der Stärke von synaptischen Verbindungen. Diese Mechanismen sind entscheidend für die Informationsverarbeitung und die Funktion des Nervensystems.

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